研究问题:所有的有机体都有活动,有机体使用能量来完成活动。生物体吃食物以获得能量,这种能量被储存起来供以后使用。由于人类是生物体,我们吃食物来获得能量。同一种类的食物,哪一种能给我们更多的能量?
假设由于脂肪是燃烧能量的主要储备,那么脂肪含量最多的薯条燃烧的时间就会更长,从而进一步提高液体的温度,因此,脂肪含量最多的薯条具有最多的能量。
由于“快乐多”薯片比其他薯片含有更多的脂肪,我认为“快乐多”薯片比其他薯片含有更多的能量。芋头的能量最少,因为它的脂肪含量最少。
变量:
独立变量:
- 不同类型的芯片。
- 试管里的水。
因变量:
- 食物的能量含量。
控制变量:
- 量的水。
- 燃烧的食物和试管之间的距离。
- 设备。
- 酒精温度计。
- 房间的温度。
- 每个芯片都被烧到不能再烧为止。
设备:
- 不同类型的芯片
- 试管
- 针
- 本生灯
- 酒精温度计
- 水
- 站
- 夹
- 电子天平
图:
方法:
- 从薯片包里拿一块薯片。
- 测量它的质量。
- 把它装在针上。
- 将20毫升水放入试管中。
- 用夹子把试管装到支架上。
- 将温度计放入试管中,读取读数,拔出温度计。
- 把针放在本生灯的顶部。
- 当芯片着火的时候把它从本生灯里拿出来。
- 把针放在试管下面。
- 等芯片不再烧了再说。
- 把温度计放在水里,求它的温度。
- 记下所有读数。
- 对于不同类型的芯片重复步骤1到12 3次。
- 找出食物样品的平均初始温度、最终温度和质量。
- 使用以下公式:能量=水的体积x(初始最终温度)x 4.2/质量的食物样品。每种不同类型的芯片
自变量是如何变化的:自变量可以通过改变不同类型的芯片和改变试管中的水来改变。
如何监测因变量的变化:通过测量试管的最终温度,利用公式找出因变量。
如何控制受控变量:所有的控制变量都保持不变,只改变自变量。
足够的相关数据:数据是准确的,因为有几次试验,测量方法保持不变,并使用计算器计算公式,以达到最佳精度的结果。
表:
不同类型芯片的内容。
芯片名称 | 脂肪(克) | 蛋白质(克) | 碳水化合物(克) |
Chitato | 5克 | 1克 | 11 g |
Happy-Tos | 7 g | 2 g | 16克 |
芋头 | 1、5克 | 1克 | 7 g |
兰登球 | 3 g | 1克 | 8 g |
奇多 | 6克 | 1克 | 11 g |
最终结果
芯片名称 | 水量(ml) | 初始温度(°C) | 最后临时(°C) | 食物量(g) | 食物能量含量(j/g) |
Chitato | 20毫升 | 25 | 34 | 0.293 | 3202.09 |
Happy-tos | 20毫升 | 22 | 59.66 | 1.566 | 3885.4 |
奇多 | 20毫升 | 25.33 | 45 | 0.516 | 2580.20 |
兰登球 | 20毫升 | 22 | 37.66 | 0.37 | 3541.62 |
芋头 | 20毫升 | 25.33 | 45 | 0.516 | 2020.0766 |
图
讨论结果:从图中可以看出,Happy-tos的能量最高,而taro的能量最低。奇多是不正常的,因为在第一张表格中奇多有2个nd但在图中奇多是2nd最后一次。
结论:结果显示,Happy-tos的能量含量最高,这是因为Happy-tos的其他薯片脂肪含量最高。
奇多是一个出乎意料的异常,根据“薯片含量”表,奇多的脂肪含量第二高,但从实验来看,奇多的能量含量非常低。
芋头有最少的能量含量,但这已经被预测,因为芋头有最少的脂肪含量。我的结果支持我的假设。
评价:实验进行得很顺利,但还有一些可能的改进,比如增加控制变量的数量,以获得更准确的结果。
初始温度和食物质量可能是一个控制变量,因为这可能会影响实验。奇多的异常可能是由于初始温度和奇多的质量造成的错误。
同一试管对每种食物都使用了几次,这可能会影响实验,而使用水银温度计可能会得到更好的读数。
还可以进行更多的试验,以达到更高的精度和最小化错误。如果奇多的异常现象不是一个实验错误,那么应该进行进一步的调查。
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你从哪里得到能量的公式的?
由于释放的大部分能量是热能,我们将使用热能的公式Q=mc∆T,其中Q是热能,c是比热(这里是水,因为我们在加热水),m是你加热的水的质量,∆T是温度的变化,所以我们将代入水的比热,得到-热能=水的质量* 4.2 *温度变化。我们假设只给出了热能,温度变化的公式是最终温度-初始温度->能量=...阅读更多»